Риски использования LLM: почему модели снимают с эксплуатации через полгода и как к этому подготовиться

Статья анализирует проблему краткосрочной поддержки языковых моделей, указывая, что флагманы Anthropic и превью Google часто отключаются в течение года и нескольких месяцев соответственно. На основе выборки из более чем 17 тысяч репозиториев рассматриваются реальные сценарии миграции и подходы к созданию устойчивых приложений, не зависящих от конкретных версий моделей.