Как производственные Text-to-SQL системы обрабатывают семантические ошибки и валидируют сгенерированный SQL

Автор делится опытом построения Text-to-SQL агента и сталкивается с проблемой семантических ошибок: модель может сгенерировать валидный SQL, который не соответствует намерению пользователя. Обсуждаются подходы к валидации, включая повторные вызовы LLM для проверки логики и детерминированные проверки агрегаций.