Худшие ошибки AI-агентов были вызваны моими инструментами, а не моделями

Автор MCP-сервера для работы с блокчейном показывает, что типичные сбои AI-агентов часто проистекают из плохой проектировки инструментов, а не из недостатков языковых моделей. Примеры включают неоднозначные описания параметров, скрытые инструкции и неверные ожидания многошаговости от простых функций.