Асинхронное ротационное сжатие контекста для бесшовной работы локальных ИИ-агентов

Статья описывает метод асинхронного ротационного сжатия контекста, направленный на устранение задержек и потерь памяти при длительных диалогах с локальными языковыми моделями. Автор предлагает решение проблемы «зависания» агента при переполнении контекстного окна, позволяющее сохранить непрерывность беседы и актуальность информации.