Система памяти для AI-агентов на SurrealDB с результатом 77.2% по бенчмарку BEAM

Основатель SurrealDB представил систему Agent Memory, использующую возможности многомодельной базы данных для хранения графов, векторов и документов в одном решении. Система предназначена для структурирования контекста и фактов в долгосрочной памяти AI-агентов, отслеживая их изменения во времени и обеспечивая точность 77.2% на стандарте BEAM.