Классификация бинарного шума с использованием CRNN Mean Teacher

Автор описывает проблемы с точной локализацией временных границ событий при обучении модели на основе AST и BiGRU/CRNN в полу-супервизорном режиме. Основной проблемой стала агрессивная настройка веса согласованности, что привело к размытию краев событий и низкому комбинированному показателю F1+Dice.