Назад к дайджесту
GitHub

Автоматизированный пайплайн двойного машинного обучения для каузального вывода

Проект представляет собой пайплайн, объединяющий Double Machine Learning и AutoML для задач каузального вывода. Инструмент позволяет автоматически оценивать инкрементальное влияние, CATE и ROI промоакций, ценообразования и медиа-кампаний.

719 forksPythonscore 60.2
pricingautomlroiretail-analyticstreatment-effectscausal-inferencedouble-machine-learningmarketing-analyticsdebiased-machine-learningmachine-learning