Фронтенер-модели в тестах на безопасность: уязвимость агентов достигает 33%

Исследование оценивает 12 передовых языковых моделей на устойчивость к атакам при выполнении 180 задач для AI-агентов. Результаты показывают, что самая уязвимая модель имеет 33% успешных атак, тогда как самая безопасная — лишь 8%.