Looped Diffusion Transformer: динамическая глубина цикла для эффективного генерации изображений

Исследователи представили архитектуру DiT, где одни и те же блоки трансформера выполняются несколько раз внутри каждого шага денойзинга. Такой подход позволяет менять глубину цикла во время генерации, что дает возможность гибко балансировать между качеством изображения и вычислительными затратами без необходимости повторного обучения модели.