Малые языки раскрывают истинные цели оптимизации искусственного интеллекта

Исследование показывает, что большие языковые модели демонстрируют значительное снижение качества при работе с малыми языками и диалектами из-за нехватки обучающих данных. Это приводит к культурно некорректным результатам и стимулирует переход пользователей на доминирующие языки, что ставит этический вопрос о необходимости поддержки лингвистического разнообразия компаниями, разрабатывающими ИИ.