Пилотная система, самостоятельно собирающая разметку для обучения ИИ

Статья описывает метод ускорения разработки ML-моделей для обнаружения аномалий, при котором пилотная система генерирует обучающие данные в реальном времени. Описан подход к задаче контроля закупок, где традиционное обучение с учителем невозможно из-за отсутствия готовой разметки, а unsupervised методы дают много ложных срабатываний.