4 граничных случая, ломающих санитизацию данных в AI-агентах: от дрейфа схем до квази-идентификаторов

Статья разбирает инженерные проблемы защиты данных в продакшене AI-агентов, включая риск галлюцинаций из-за незаметного удаления новых полей (schema drift) и устаревание глобальных списков блокировки. Авторы предлагают переходить на строгие схемы с алертами и централизованные разрешающие списки (allowlists), а также использовать семантические заполнители для сохранения контекста без утечки чувствительной информации.