Самая опасная ошибка ИИ-аналитиков данных: уверенные, но выдуманные объяснения

Автор разбирает типичные сбои агентов на основе ИИ, такие как генерация ложных данных или выход за пределы контекста, которые подрывают доверие к системе. Описывается воркшоп по созданию надежной архитектуры с использованием MCP, управлением контекстом и многослойными защитными механизмами для предотвращения подобных ошибок.