Когда декомпиляторы на базе LLM компилируют больше, но сохраняют меньше

Исследование анализирует эффективность языковых моделей в задачах декомпиляции и обратной компиляции кода. Выявлено, что при увеличении объема генерируемого кода модели склонны терять ключевые семантические особенности исходной программы.