Оптимизация расходов на токены AI-агентов в разработке: 5 ключевых паттернов

Статья рассматривает проблему экспоненциального роста потребления токенов при использовании AI-агентов для работы с крупными кодовыми базами. Автор выделяет пять универсальных паттернов, позволяющих снизить затраты, так как значительная часть ресурсов тратится на предварительный анализ архитектуры и файлов, а не на генерацию кода.