Jebadiah v2.1: открытые модели для точного скоринга вероятностей меток из логитов

Разработчик представил обновленные версии моделей Jebadiah v2.1 (27B и 9B) на базе Qwen, которые решают задачи классификации как задачу скоринга разрешенных меток напрямую из логитов, исключая этап генерации текста. Модели с открытыми весами под лицензией Apache-2.0 показали улучшение результатов в знаниях, языковых задачах и поиске по сравнению с версией v2, хотя наблюдается регрессия в использовании инструментов.