Эксперимент с обучением нейросети без обратного распространения ошибки: почему всё свелось к k-means

Автор исследовал возможность обучения скрытого слоя нейронной сети исключительно с использованием локальных хеббовских правил, полностью исключив алгоритм backpropagation. В ходе эксперимента выяснилось, что итоговое правило эволюционировало в стандартный алгоритм k-means, который проиграл классическому backprop по точности, устойчивости к малому числу меток и способности запоминать информацию.