Карликовые LLM: зачем обучать узкоспециализированные модели для простых задач

Статья объясняет экономическую нецелесообразность использования крупных флагманских моделей для рутинных операций, таких как классификация обращений или проверка формата данных. Предлагается заменить их на карликовые LLM, обученные под конкретную узкую задачу, что снижает затраты и повышает эффективность.