Вместо рендеринга терминала на GPU: модель из 1.26 млн параметров превращает TUI в настоящие UI-компоненты

Автор разработал легковесную нейросеть (1.26 млн параметров), которая анализирует вывод текстовых интерфейсов (TUI) и классифицирует элементы интерфейса по ролям. На основе этих данных генерируются нативные UI-компоненты по протоколу A2UI, что позволяет клиентам получать структурированные данные вместо сырого текста терминала.