Проблемы с обнаружением приложений: создание трансформера на основе размеченных сетевых данных

Автор ищет подход к идентификации приложений по сетевому трафику в условиях отсутствия размеченных данных для тысяч приложений. Рассматриваются методы самообучения, такие как контрастивное обучение и маскированное моделирование, с последующей дообучкой на небольшом размеченном наборе. Основная сложность заключается в том, чтобы модель училась распознавать именно приложения, а не устройства или сессии пользователей.