Мы переоцениваем важность самого ИИ: проблема в данных, а не в моделях

Автор утверждает, что внедрение ИИ в компаниях тормозится не качеством моделей или выбором фреймворков, а хаосом в данных. Разрозненные системы, неструктурированная информация и отсутствие единых стандартов делают данные неготовыми для использования, что требует гораздо больше усилий, чем просто выбор «умного» алгоритма.