Как структурированно изучать AI-агентов, чтобы не запутаться в инструментах

Автор делится проблемой информационной перегрузки при изучении экосистемы AI-агентов, где множество фреймворков (LangChain, CrewAI, AutoGen) и концепций (RAG, multi-agent systems) создают хаос. Вопрос заключается в поиске оптимального порядка обучения для понимания архитектуры и создания агентов с нуля, а не просто копирования туториалов.