Представлен EmbeddingGemma 2: лучшая в своем классе открытая модель для мультимодальных эмбеддингов от Google

Google DeepMind выпустила открытую мультимодальную модель эмбеддингов EmbeddingGemma 2 объемом 740 млн параметров. Она объединяет текстовые, визуальные и аудиоданные в едином 768-мерном векторном пространстве и оптимизирована для работы на потребительских устройствах, поддерживая задачи RAG, поиска и классификации.