После полного цикла использования Claude Code я не уверен, что это выигрыш в продуктивности для «настоящего» кода

Автор делится опытом внедрения AI-инструментов в команду разработки биоинформатики, где критически важны корректность и читаемость кода. Несмотря на первоначальный энтузиазм, автор приходит к выводу, что Claude Code не способен генерировать код производственного уровня без постоянного исправления ошибок в архитектуре, именовании и обработке исключений, что делает ручную разработку более эффективной.