Дистилляция знаний: как создать компактную нейросеть на базе Claude

В статье рассматривается метод дистилляции знаний — техника машинного обучения, позволяющая обучить компактную модель-студент воспроизводить поведение и логику крупной сложной нейросети-учителя. Этот подход помогает разработчикам создавать быстрые и эффективные ИИ-решения без потери точности и качества рассуждений.