PDMD: Дистилляция распределений для видео-диффузионных моделей

Представлен метод PDMD (Projected Distribution Matching Distillation), направленный на ускорение генерации видео с помощью диффузионных моделей. Подход позволяет значительно сократить количество шагов инференса (NFE), сохраняя качество генерируемого контента, что делает его полезным для оптимизации вычислительных ресурсов при работе с тяжелыми генеративными моделями.