Семь уроков по созданию локального RAG на Python: от загрузки файлов до ответов с источниками

Автор представляет бесплатный курс из семи занятий по разработке локальных ИИ-приложений на Python с использованием архитектуры RAG. Курс охватывает процесс поиска фрагментов в документах через локальные эмбеддинги, генерации ответов языковой моделью и отображения исходных текстов для верификации. Материал предназначен для разработчиков, знакомых с основами Python, и включает практические примеры кода в открытом репозитории.