Агентный RAG против традиционного: бенчмарк на датасете FRAMES показал превосходство итеративного поиска

Исследование сравнило 18 вариантов конвейера RAG с агентным циклом на датасете FRAMES. Агентный подход, позволяющий модели многократно искать информацию, достиг точности 92.7%, тогда как лучший статический пайплайн показал лишь 78.9%. Также выяснилось, что использование реранкера может даже снизить точность, а модели склонны подменять факты знаниями из предобучения.