Почему детекторы ИИ-текста ошибаются: взгляд с точки зрения машинного обучения

Статья разбирает фундаментальные проблемы детекторов ИИ, которые часто ошибочно помечают человеческие тексты как сгенерированные нейросетями. Автор анализирует причины ложных срабатываний и объясняет, почему современные инструменты пока проигрывают в борьбе с фальсификациями с научной точки зрения.