Я вынес этап извлечения данных из Claude

Автор поделился опытом разделения рабочего процесса LLM: рутинное извлечение структурированных данных перенесено на более дешевую модель, а сложные задачи с нечеткими входными данными оставлены на Claude. Обсуждается проблема эскалации запросов, когда дешевая модель ошибается и все равно требует вмешательства мощной модели, что увеличивает затраты.