Почему память ИИ всё ещё работает некорректно?

Автор разбирает проблему неэффективности современных инструментов памяти для LLM, сводящихся к простому хранению векторов без семантического понимания контекста. Приведён пример, где агент ИИ игнорирует изменение предпочтений пользователя из-за конфликта старых и новых данных в базе эмбеддингов. Автор предлагает решения: типизированное извлечение фактов, разрешение противоречий и разрешение сущностей.