Замедление прогресса или закон убывающей отдачи у современных LLM?

В обсуждении поднимается вопрос о том, достигают ли передовые языковые модели предела эффективности из-за закона убывающей отдачи. Упоминается гипотеза, что попытки компаний вроде OpenAI и Anthropic компенсировать это экстремальными методами обучения приводят к нестабильности моделей и снижению их полезности.