Критика статьи по машинному обучению со стороны экспертов из смежных областей

Исследователь столкнулся с критикой своей методологии построения предиктивной модели для оценки риска заболевания. Основные споры касаются обработки пропущенных данных: автор использовал множественную импутацию (MICE), но рецензенты настаивают на запуске моделирования на каждом из созданных импутированных наборов данных отдельно, а не на одном агрегированном.