Построение агентного конвейера Text-to-SQL для финансовых данных: оценка архитектуры

Автор делится архитектурой чат-бота для преобразования естественного языка в SQL-запросы к финансовой базе данных. В пайплайн входят классификатор запросов, кэширование, поиск по схеме БД, внедрение бизнес-правил, генерация SQL тяжелой моделью, проверка безопасности скриптом, автоисправление ошибок выполнения и финальная оценка корректности данных.