Назад к дайджесту
Reddit

Многомодельная семейная модель Intern-Decision: быстрее, точнее и лучше калибрована, чем Jev

Команда InternLM представила семейство многомодельных моделей Intern-Decision (0.8B, 2B, 4B), где версия на 4 миллиарда параметров превзошла модель Jev 1.13.0. Исследование показало, что новая модель лучше справляется с задачами на калибровку вероятностей, такими как задача Монти Холла, и обеспечивает высокую скорость работы до 30 FPS при локальном развертывании на RTX 4090.

score 40r/MachineLearning