Построение ML-пайплайна для ранжирования рисков в финмониторинге

Автор описывает сквозной ML/MLOps-пайплайн для анализа финансовых транзакций, который заменяет простую классификацию на систему ранжирования по степени риска. Решение направлено на снижение доли ложных срабатываний в системах финансового мониторинга.