Zer0Fit: запуск моделей Google ML для задач без обучения через локальный MCP

Проект Zer0Fit представляет собой Dockerized MCP-сервер, который локально запускает модели Google TabFM и TimesFM для задач классификации, регрессии и прогнозирования без необходимости дообучения. Инструмент позволяет подключать эти модели к любым LLM, автоматически выбирая подходящий алгоритм на основе предоставленных табличных или временных данных.