Становятся ли устаревшими отдельные направления машинного обучения?

Автор обсуждает потенциальную неэффективность таких областей, как поиск нейронных архитектур (NAS) и adversarial ML, указывая на колоссальные затраты ресурсов при отсутствии значимых практических прорывов. Также ставится под вопрос приоритетность исследований в области этики ИИ и справедливости моделей на фоне более глобальных рисков.