GitHub
Ограниченный слой долговременной памяти с самовосстановлением для LLM-агентов
Проект предлагает механизм ограниченной и самовосстанавливающейся долговременной памяти для агентов на базе больших языковых моделей. Система преобразует непрерывные и противоречивые логи взаимодействий в обновляемую базу знаний, используя кандидаты, динамику ценностей и каузальный анализ.
460 forksTypeScriptscore 77.5
llm-agentsraglong-term-memorymemorymemory-managementagent-memoryllmagentsretrieval-augmented-generationpython