Почему память ИИ всё ещё работает плохо

Автор разбирает проблему хранения контекста в LLM-агентах, указывая, что текущие решения сводятся к простым векторным базам данных, которые не умеют разрешать противоречия и обновлять факты. Приведён пример, где агент рекомендует старый город из-за более высокого семантического сходства, игнорируя изменения в предпочтениях пользователя. Поднимается вопрос о необходимости структурированного извлечения данных и разрешения конфликтов в памяти.