Потенциал публикации: бэнчмарк глубокого обучения для классификации ЭЭГ на потребительском устройстве

Автор диссертации провел сравнительное тестирование трех архитектур глубокого обучения, включая новую компактную модель, для классификации моторной воображаемой активности по данным ЭЭГ с помощью потребительского устройства OpenBCI Galea. В связи с малым объемом выборки (три участника) автор ищет рекомендации по доработке результатов и выбору журнала для публикации.