Создание продвинутого каркаса для ИИ-агента

Статья описывает, как превратить простой агентный цикл на основе LLM в надёжную систему. Добавляются типизированные инструменты, DAG и параллельное выполнение, многоуровневая память, верификация, разделение ролей Planner/Worker/Critic, бюджеты и трассировка. Всё это соединяется оркестратором для планирования, действий, восстановления после ошибок и доказательства корректности.