Автоматизируем разбор резюме с помощью LLM, Python и FMC

Автор описывает кейс автоматизации обработки потока резюме (до 400 в день) с помощью LLM. Цель — не автоматизировать найм, а использовать языковую модель для составления технической выжимки и приоритизации кандидатов. Ключевой акцент — на интеграции через API и отказе от самостоятельного развертывания моделей (GPU, vLLM и т.д.), чтобы встроить решение в собственный процесс.