JEV обработал 724 рекламных объявления от 37 брендов за 40 секунд, потратив $0.09 на токены

Модель структурированной классификации Jev обработала 724 живых объявления от 37 брендов за 40 секунд, выполнив более 8700 классификаций при стоимости всего $0.09. В отличие от авторегрессионных моделей, Jev принимает все решения по схеме за один проход, достигая медианной задержки 216 мс на запись. Однако модель не поддерживает сложные многошаговые рассуждения и работает как условный маршрутизатор, а не автономный агент.