Почему длинные сессии с ИИ деградируют внезапно, хотя сама модель не менялась?

Автор объясняет, что резкое ухудшение качества в долгих сессиях — это не деградация модели, а накопление устаревшего и нерелевантного контекста. Большое контекстное окно лишь откладывает момент, когда это становится заметно, поэтому падение ощущается внезапным. Он предлагает решать проблему как задачу сборки мусора: периодически пересматривать, что из текущего контекста действительно нужно, и удалять лишнее.