С какого момента мы решили, что добавить пятого агента-супервизора лучше, чем написать три простых if-условия?

Автор рассказывает о рефакторинге мультиагентной системы поддержки клиентов, где вместо сложной оркестрации из нескольких LLM-агентов использовали простую детерминированную логику: regex-фильтр, косинусное сходство и 40 строк Python-кода. В результате задержка упала с 9 секунд до 800 мс, расход токенов сократился на 75%, а точность маршрутизации выросла почти до 99%. Автор критикует тенденцию решать детерминированные инженерные задачи с помощью недетерминированных LLM-циклов, называя это избыточным сжиганием вычислительных ресурсов ради видимости сложности.