Почему регулярные выражения больше не находят клиентов в Telegram: разбор 12 081 сообщения с помощью каскадного AI-скоринга

Статья показывает, что классический мониторинг Telegram-чатов по ключевым словам неэффективен: regex пропускает 79,5% целевых коммерческих заявок и генерирует более 60% ложноположительного шума. Авторы предлагают трёхуровневый каскадный пайплайн — от лёгких эвристик и мультиязычных эмбеддингов до LLM Decision Logic со строгой JSON-схемой. Выводы подкреплены открытым бенчмарком на 12 081 реальном сообщении из 40+ IT- и digital-чатов.