Kev: крошечные decision-модели в духе Jev (0.8B/4B/9B) на Qwen3.5 — обучай и запускай локально, 9B влезает в 32GB Mac

Kev — семейство небольших моделей принятия решений (0.8B, 4B, 9B) на базе Qwen3.5 с архитектурой Jev. Они распространяются под Apache-2.0, включают код для обучения и замороженные eval-наборы. Модель 9B работает на Mac с 32 ГБ в bf16 и совместима с API TypeSafe System One, что позволяет использовать Python SDK без изменений. Веб-плейграунд демонстрирует, как порядок вариантов влияет на ответы — важное смещение для LLM-as-judge.