Laya от Convai Innovations — многоязычная неавторегрессионная модель «System 1» для принятия решений

Laya — открытая модель (Apache 2.0) от Convai Innovations, альтернатива закрытому Jev от TypeSafe. Вместо генерации текста она принимает состояние (текст, email, тикет или JSON) и типизированные вопросы (выбор метки, оценка по шкале, вероятность да/нет) и отвечает за один прямой проход за ~33–40 мс на GPU. Доступны три чекпоинта: 421M-параметров английская модель на ModernBERT-large, более быстрая 322M многоязычная на mmBERT-base (100+ языков) и вариант для типизированных решений. Модель обучена с помощью RLCD с корректными правилами скоринга, имеет голову act-vs-escalate для передачи задачи человеку. Автор сообщает о сильных результатах, включая превосходство над Jev на AG News и эмоциональной классификации при скорости в 6–8 раз выше, но цифры Jev — сторонние. Ограничения: базовые чекпоинты почти на уровне случайности без дообучения, точность резко падает при 50+ опциях (Banking77: 0.425 против 0.870), ординальное скоринг — слабое место, английский чекпоинт не работает с не-латинскими шрифтами, модели выдают излишнюю уверенность.