Сможет ли инфраструктура рецензирования конференций справиться с растущим объёмом качественных исследований, порождаемых агентными инструментами?

Автор отмечает, что ИИ-инструменты ускоряют не только создание низкокачественных работ, но и реальные исследования: итерации идей, рефакторинг LaTeX, проверку математических гипотез. В результате растёт число настоящих вкладов в ML-теорию, и конференции (например, ICLR 2027) получают огромное количество заявок. Обсуждается вопрос, как справиться с возросшим объёмом рецензирования, возможно, с помощью агентных инструментов для рецензентов.